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O uso de dados meteorológicos Copernicus Sentinela fornece alerta antecipado para o setor de energia

Muitas partes da Europa estão esquentando esta semana, o que significa que mais de nós estamos usando ar condicionado para manter a calma. Isto está colocando uma alta demanda em recursos energéticos.

“É fantástico ver os serviços sendo desenvolvidos por meio do Sistema de Informações Setoriais que tornam as previsões sazonais relevantes para setores específicos. Esses serviços ajudam os setores a planejarem o futuro e se adaptarem às mudanças climáticas ”

Felizmente, as empresas de energia podem usar as previsões climáticas sazonais fornecidas pelo Serviço Copernicus de Mudanças Climáticas (C3S) para antecipar o clima em até seis meses no futuro. Isso ajuda as empresas a planejar a próxima temporada e se preparar para possíveis riscos.

O C3S, implementado pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) em nome da UE, combina observações do estado atual do sistema climático com modelos climáticos, para fazer previsões cada vez mais precisas sobre o que pode acontecer no futuro. .

“As previsões sazonais são um aviso antecipado”, explica Anca Brookshaw, cientista do C3S. “Eles fornecem uma indicação dos riscos potenciais que podem ocorrer nos próximos meses”.

Com a demanda de energia e produção severamente impactada pela mudança climática, prever riscos iminentes é vital. O C3S apoiou dois projetos de prova de conceito que investigaram como as previsões sazonais poderiam beneficiar o setor de energia, e agora as equipes por trás dos projetos estão juntas desenvolvendo um serviço operacional para ajudar o plano do setor para o futuro.

“Os fornecedores de energia estão interessados ​​em muitas variáveis ​​climáticas diferentes, porque precisam saber quanta energia precisarão fornecer para atender a demanda”, explica Carlo Buontempo, Gerente do Sistema de Informações Setoriais C3S (SIS). “Isto é particularmente importante com a energia renovável se tornando mais estabelecida, porque sua disponibilidade depende muito do clima.”

“Por exemplo, as previsões de temperatura antecipam quanta energia será necessária para aquecer ou resfriar edifícios, e as previsões de velocidade do vento, energia solar e precipitação ajudam a indústria a prever a quantidade de energia renovável fornecida por usinas solares, parques eólicos e usinas hidrelétricas. “

Liderado pelo Conselho Mundial de Energia e Meteorologia (WEMC), o serviço operacional do setor de energia usa as previsões sazonais do C3S para fornecer informações que ajudem a indústria a planejar sistemas de produção de energia e operar sistemas atuais com eficiência [1].

“Como a energia renovável depende muito do clima, as previsões de alta qualidade são essenciais para auxiliar no planejamento da melhor combinação de opções de energia”, explica Alberto Troccoli, diretor fundador da WEMC. “O serviço operacional C3S Energy oferece ao setor energético e aos decisores políticos ferramentas para analisar o papel que o clima desempenha na oferta e demanda de energia.”

Como parte de um dos projetos de prova de conceito, Troccoli e sua equipe exploraram como as previsões sazonais podem ser úteis para o setor de energia e descobriram que elas fornecem informações potencialmente valiosas para variáveis-chave do clima para o setor de energia.

“Percebemos que os modelos de previsão sazonais podem prever com precisão variáveis ​​como a velocidade do vento uma temporada à frente, especialmente para o norte da Europa no inverno”, continua Troccoli.

Previsões sazonais também são úteis para muitos outros setores. A indústria do turismo, por exemplo, pode se beneficiar de previsões de como as atividades tradicionais de turismo de verão e inverno serão afetadas por condições meteorológicas anômalas na próxima temporada. Por exemplo, o C3S trabalha com o Sistema Europeu de Informação sobre Incêndios Florestais ( EFFIS ) para prever os incêndios florestais e o C3S SIS para o Turismo Europeu analisa como estes poderiam afetar o turismo.

A indústria agrícola, por sua vez, usa as previsões sazonais do C3S para prever a segurança alimentar, programar a irrigação e cultivar plantas que irão lidar melhor com o clima esperado para a próxima estação. As previsões sazonais de variáveis ​​hidrológicas, por exemplo, umidade do solo, umidade ou precipitação, são muito relevantes para atividades agrícolas. Muitos processos hidrológicos – por exemplo, o armazenamento de água no subsolo, na neve ou em reservatórios têm uma “memória longa”, o que maximiza o potencial para o setor agrícola se beneficiar de previsões sazonais.

Actualmente, a C3S produz produtos de previsão sazonais, reunindo as previsões do ECMWF , do Met Office , do Météo-France , do Serviço Meteorológico Alemão (Deutscher Wetterdienst, DWD) e do Centro Euro-Mediterrânico sobre Alterações Climáticas (CMCC). Ainda este ano, o C3S incorporará mais três sistemas de previsão em seu portfólio.

“Os benefícios de usar dados de vários modelos vão além de obter uma previsão ‘média’ mais robusta”, explica Brookshaw. “Examinando a diferença nas previsões de modelos de qualidade similar para uma estação específica, o usuário pode entender melhor a previsibilidade de uma situação específica.”

Muitos produtos de previsão, incluindo aqueles que prevêem a temperatura da superfície do ar e do mar, a circulação atmosférica e a precipitação, vêm na forma de gráficos, como mapas e séries temporais. Juntamente com as previsões de muitas outras variáveis ​​climáticas, os dados subjacentes a estes gráficos estão disponíveis gratuitamente através do C3S Climate Data Store .

Buontempo conclui: “É fantástico ver os serviços sendo desenvolvidos por meio do Sistema de Informações Setoriais que tornam as previsões sazonais relevantes para setores específicos. Esses serviços ajudam os setores a planejarem o futuro e se adaptarem às mudanças climáticas ”.

O serviço operacional C3S Energy também fornece dados históricos cobrindo os últimos 40 anos, bem como projeções climáticas que prevêem como o clima afetará o setor de energia em um futuro mais distante.

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